应用统计与数据科学
ISSN (Print): 3066-8433
ISSN (Online): 3066-8441
APC: xxx元
Databases: ✥CNKI, ✥Google scholar,
Publishing Time: 2-3个月出刊检索
《应用统计与数据科学》的宗旨是紧跟统计学、数学、计算机科学及数据科学领域的发展趋势，精准快速地反映这些学科在经济学、金融学、医学、教育学、心理学、社会学、管理学、人工智能、大数据管理等交叉学科中的新进展、新技术、新成果。期刊旨在为统计学、数据科学以及相关交叉学科领域搭建学术交流平台，促进新技术在实际应用中的推广与创新发展。
目标与范围
目标
- 为统计学、数据科学、计算机科学等领域科研人员，以及经济学、金融学、医学、教育学等交叉学科从业者、政策制定者及相关领域学者搭建专业学术交流平台，促进统计学、数学、计算机科学、数据科学等多学科的跨学科对话与合作，分享应用统计与数据科学领域的前沿研究成果与实践探索。
- 以推动统计学、数据科学与多学科深度融合为核心，立足学术与产业发展全局，聚焦统计方法、数据技术在各交叉领域的关键作用，助力解决各行业数字化转型与科学研究中的核心数据问题。
- 促进国际应用统计与数据科学领域的学术交流与跨学科合作，深入探讨统计建模、数据挖掘、人工智能等技术对各学科研究、产业发展、社会治理的赋能路径，为应用统计与数据科学理论创新与实践落地提供科学支撑。
- 弥合应用统计与数据科学理论研究与行业实践、政策制定之间的鸿沟，推动前沿科研成果转化为可落地的技术方案，为各领域科研创新、产业升级、决策优化提供理论支持与实践指导。
- 鼓励对应用统计与数据科学领域热点议题、行业发展挑战及多学科融合方向进行深入探索与原创研究，重点关注统计方法创新、数据科学技术、交叉学科应用、人工智能与大数据等核心维度，持续输出高质量学术成果。
范围
该期刊涵盖应用统计与数据科学及相关交叉领域的广泛主题，覆盖各研究方向与核心领域，包括但不限于：
收录稿件类型与研究方向
- 研究型论文：统计学、数学、计算机科学、数据科学及相关交叉学科方向的原创研究成果
- 评论型文章：应用统计与数据科学领域前沿进展综述、研究趋势分析、学术观点探讨、行业技术解读与评论
- 通报：重要统计与数据科学创新成果简报、行业实践案例分享、学术会议摘要、领域动态分析
核心应用统计与数据科学研究领域
- 统计理论与方法创新：数理统计、贝叶斯统计、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、实验设计与抽样技术
- 数据科学核心技术：数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据分析、数据可视化、数据隐私与安全、数据治理
- 经济金融领域应用：金融统计、计量经济学、风险建模、量化投资、经济数据分析、金融科技中的统计方法
- 生物医药领域应用：生物统计、医学数据分析、临床试验设计、流行病学统计、健康医疗大数据分析
- 社会科学领域应用：教育统计、心理统计、社会调查与数据分析、人口统计、社会学量化研究
《应用统计与数据科学》倡导学术创新与实践赋能，以推动统计学、数据科学与多学科交叉融合、促进新技术落地应用为宗旨，欢迎立论科学、论据充分、兼具理论深度与现实价值的各类稿件。所有稿件均以学术质量为核心取舍标准，严格执行严谨编审流程，旨在为国内外应用统计与数据科学领域工作者提供一个传播、分享和讨论学科前沿进展的交流平台，助力统计学科发展与各行业数字化创新进步。